Smart Product Tracker untuk Otomasi Distribusi sebagai Solusi untuk Peningkatan Kualitas Produk Berbasis Perangkat Digitaldengan Sistem QR Code

Authors

  • Permata Nur Miftahur Rizki Universitas Prasetiya Mulya Author
  • Cecilia Shanne Universitas Prasetiya Mulya Author
  • Albert Nicholas Sutjiady Universitas Prasetiya Mulya Author
  • Fernando Nathanael Universitas Prasetiya Mulya Author
  • Karen Karen Universitas Prasetiya Mulya Author
  • Katarina Natasha Universitas Prasetiya Mulya Author
  • Kevin Anggito Universitas Prasetiya Mulya Author
  • Lidya Litania Universitas Prasetiya Mulya Author
  • Timotius Wiguna Universitas Prasetiya Mulya Author

DOI:

https://doi.org/10.64118/jei.v1i2.97

Keywords:

Community Development, Usaha Micro Kecil dan Menengah (UMKM), Bambang Family Dairy, Design Aplikasi Manajemen Logistic, Cipanas

Abstract

Pada program ini kelompok mengembangkan salah satu UMKM asal Cipanas bernama Bambang Family Dairy (BFD) yang dengan produk utamanya adalah hasil olahan susu seperti yogurt, keju susu murni, dan lain-lain. Sebelum pelaksanaan program, beberapa permasalahan yang dikeluhkan oleh mitra adalah pencatatan keuangan yang masih belum baik, kurangnya awareness terhadap brand BFD, dan manajemen logistik yang berantakkan. Permasalahan utama yang kelompok fokuskan adalah terkait masalah manajemen logistik, dimana solusi yang ditawarkan oleh kelompok berupa design aplikasi manajemen logistik dalam bentuk prototype. Aplikasi dibuat dengan memanfaatkan alur logistik dari BFD yang digambarkan dalam bentuk flowchart untuk melihat gambaran kelebihan yang dibutuhkan aplikasi agar dapat membantu mitra. Dengan adanya design aplikasi tersebut, mitra memiliki gambaran mengenai aplikasi yang dibutuhkan dan dapat diwujudkan melalui vendor atau secara pribadi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Advernesia. (2021). Apa itu Machine Learning dan Cara Kerjanya. Advernesia.com. https://www.advernesia.com/blog/data-science/machine-learning-adalah/.

Blewitt, G. (1997). Basics of the GPS Technique: Observation Equations§. United Kingdom: Swedish Land Survey.

Chinnamgari, D. S. (2019). R Machine Learning Projects. Pact Publishing Ltd.

Herbrich , R., & Graepel, T. (2008). IIntroduction to Machine Learning With Applications in Information Security. CRC Press.

Lukas, S. (2010, June 10). What is Machine Learning: Supervised, Unsupervised, Semi-Supervised and Reinforcement learning methods. Retrieved 06 03, 2021, from Towards Data Science: https://towardsdatascience.com/what-is-machine-learning-a-short-note-on-supervised-unsupervised-semi-supervised-and-aed1573ae9bb.

Nawangsih, I., & Iko, M. (2019). Implementasi Sistem Patroli Menggunakan QR Code Berbasis Android dengan Metode Arsitektur Zachman Framework. Jurnal Teknologi Pelita Bangsa.

Pandey, D. (2008). Three QR Code. Synthesis Journal, 3-17.

Romansyah, M. A. (2015). Aplikasi Sistem Pelacakan Kinerja Pengiriman Pada Truk Pengangkut Barang Berbasis Android. Skripsi. Universitas Muhammadiyah Surakarta

Tutorialspoint. (2021). SDLC Waterfall Mode. tutorialspoint. https://www.tutorialspoint.com/sdlc/sdlc_waterfall_model.htm.

Downloads

Published

2025-12-02

Issue

Section

Articles

How to Cite

Rizki, P. N. M., Shanne, C. ., Sutjiady, A. N. ., Nathanael, F. ., Karen, K., Natasha, K. ., Anggito, K. ., Litania, L., & Wiguna, T. . (2025). Smart Product Tracker untuk Otomasi Distribusi sebagai Solusi untuk Peningkatan Kualitas Produk Berbasis Perangkat Digitaldengan Sistem QR Code. Journal of Empowerment Indonesia, 1(2), 89-105. https://doi.org/10.64118/jei.v1i2.97